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產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的五個(gè)步驟

來源:新際網(wǎng)絡(luò) 發(fā)布時(shí)間:2021-04-30

  數(shù)據(jù)分析一般可分為三種類型:


  行業(yè)數(shù)據(jù)分析


  競爭產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析


  自有產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)分析


  三種數(shù)據(jù)分析的目的也大相徑庭。


  行業(yè)數(shù)據(jù)分析和競爭產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析主要用于幫助BRD和MRD寫作,了解社會(huì)市場和競爭對(duì)手,了解整個(gè)市場的整體情況和未來發(fā)展趨勢(shì)。


  對(duì)自身產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析主要是幫助寫周報(bào)和月報(bào),開發(fā)產(chǎn)品現(xiàn)狀,了解平臺(tái)整體狀態(tài)。


  同時(shí),干貨主要描述如何分析自己產(chǎn)品的運(yùn)營數(shù)據(jù),分析什么,需要哪些關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分析。


  在數(shù)據(jù)分析中,通常采取以下步驟:


  目的-數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和描述-歸納和總結(jié)-建議/改進(jìn)


  一、數(shù)據(jù)分析的目的


  數(shù)據(jù)分析的目的是什么?干貨認(rèn)為就是:你為什么要分析數(shù)據(jù),你想通過數(shù)據(jù)得到什么幫助你論證什么。


  有一次在部門,想修改平臺(tái)對(duì)商家的激勵(lì)機(jī)制。對(duì)此,需要搞清楚商家對(duì)之前的激勵(lì)機(jī)制是怎樣的,有多大的積極性,以后會(huì)怎樣修改機(jī)制,需要多少。


  ——這是我想通過調(diào)查數(shù)據(jù)得到的。


  當(dāng)公司安排我每周分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)時(shí),我首先學(xué)會(huì)了寫周報(bào)。干貨會(huì)去查前任負(fù)責(zé)人輸出的文件進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。


  通過前面的輸出文檔總結(jié)了幾個(gè)技巧:


  強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性(用紅色突出顯示數(shù)據(jù))。


  數(shù)據(jù)分析得出的重要結(jié)論用紅色標(biāo)出。


  如果可以用數(shù)據(jù)展示結(jié)論,就可以用數(shù)據(jù)展示結(jié)論。數(shù)據(jù)是最可靠的論據(jù)。


  分析數(shù)據(jù)時(shí),指出數(shù)據(jù)的來源。讓讀者知道那里的數(shù)據(jù)是高度可行的?


  第二,數(shù)據(jù)收集


  在收集數(shù)據(jù)時(shí),首先要知道要收集哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)。收集什么樣的數(shù)據(jù)取決于你的目的。


  比如干貨君所在的實(shí)習(xí)公司在做電商直播。在工作日的周報(bào)中,需要反映以下指標(biāo):


  APP相關(guān)數(shù)據(jù)(新APP下載總量、競爭行業(yè)APP情況、湯類應(yīng)用市場下載數(shù)據(jù))


  用戶保留率


  平均用戶訪問時(shí)間


  訂單數(shù)據(jù)


  商戶訂單數(shù)據(jù)


  直播相關(guān)數(shù)據(jù)(平均受眾、直播次數(shù)、直播房間轉(zhuǎn)發(fā)以及每種直播類型的數(shù)據(jù))


  用戶注冊(cè)數(shù)量


  用戶流失率


  創(chuàng)業(yè)型公司沒有太多建立自己系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗(yàn),一般都是找第三方平臺(tái)外包。因?yàn)槿绻笈_(tái)需要構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù),就需要大量的技術(shù)來支撐。但是會(huì)自行開發(fā)一些特殊的數(shù)據(jù)平臺(tái),比如直播數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、用戶信息等。


  對(duì)于初創(chuàng)公司來說,外包可以降低公司的成本,他們會(huì)盡量走出去,畢竟是和目前的需求價(jià)值掛鉤的。


  三.數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和描述


  在進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和描述之前,需要了解一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的代表性內(nèi)容,以及如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的公式。


  1.添加應(yīng)用程序下載總量


  這個(gè)指標(biāo)主要是了解各大市場在相應(yīng)統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)的當(dāng)前平臺(tái)產(chǎn)品和用戶下載量,同時(shí)了解各大應(yīng)用市場的情況。新應(yīng)用總下載量統(tǒng)計(jì)分為Android端和ISO端。


  干貨君工作的公司主要使用第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)(優(yōu)盟、騰訊云)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。


  如果你想得到競爭對(duì)手的數(shù)據(jù),干貨為你推薦一個(gè)免費(fèi)平臺(tái):ASO100。


  2.用戶保留率


  在一段時(shí)間內(nèi),用戶一次性使用本產(chǎn)品。


  比如:7月10日加1000人,7月11日用500人,7月12日400人,7月13日300人,7月14日200人,7月15日100人。所以第10天的留存率是50%,以此類推,如圖。


  3.用戶的平均使用時(shí)間


  對(duì)于用戶在平臺(tái)上的停留時(shí)間,采用平均算法了解整體使用時(shí)間,排出異常使用情況。


  計(jì)算方法=所有用戶使用時(shí)間/總?cè)藬?shù)之和。


  用戶平均使用時(shí)間越高,用戶對(duì)平臺(tái)的重要性就越高。


  因此,使用時(shí)間可以作為用戶分類的指標(biāo)之一。


  4.用戶注冊(cè)數(shù)量


  在一定時(shí)間內(nèi),當(dāng)前平臺(tái)的新用戶注冊(cè)。


  5.用戶活動(dòng)


  按照一定的時(shí)間,比如15天,如果一個(gè)用戶啟動(dòng)平臺(tái)一天,那么它的活動(dòng)就是1。如果他15天內(nèi)開始兩次,他的活動(dòng)是2。以此類推,活動(dòng)越高,對(duì)平臺(tái)的貢獻(xiàn)就越高。


  有一次在產(chǎn)品社交群,有人問如何劃分用戶。干貨認(rèn)為用戶的劃分主要是基于用戶對(duì)平臺(tái)的貢獻(xiàn)。


  貢獻(xiàn)度可以按照用戶使用和支付兩個(gè)維度來計(jì)算,計(jì)算的權(quán)重基于當(dāng)前平臺(tái)情況。


  比如平臺(tái)比較注重支付,所以支付比例比較高。


  6.用戶流失率


  在一個(gè)觀察期內(nèi)活躍的用戶,如果在下一個(gè)觀察期內(nèi)不活躍,則稱為流失用戶。


  用戶流失率=流失用戶/用戶總數(shù)


  通過損失率了解平臺(tái)的流失情況。


  7.用戶回流


  設(shè)置三個(gè)觀察期,回訪用戶指第一期活躍、第二期迷失、第三期活躍(回訪)的用戶。


  了解以上公共指標(biāo),通過平臺(tái)獲取相應(yīng)數(shù)據(jù),然后用excel整理數(shù)據(jù),制作圖表。在描述數(shù)據(jù)圖表時(shí),我們總是需要提醒自己為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù),是什么導(dǎo)致了這個(gè)結(jié)果的出現(xiàn),我們需要做哪些改進(jìn),針對(duì)目前的數(shù)據(jù)情況,我們提出了哪些意見。


  個(gè)案分析


  以小黃車最近舉辦的“收集全城嘍啰”活動(dòng)為例,通過ASO100獲取他們最近的下載量,并描述數(shù)據(jù)。


  比如這是黃曉車安卓系統(tǒng)的下載情況,活動(dòng)時(shí)間是7月7日到14日。為了讓大家更好的了解這次活動(dòng)對(duì)黃曉車新下載的影響,時(shí)間段設(shè)定為4-18,其他競爭對(duì)手(mobike和小欖車)的情況一起分析。


  通過下面的圖表,我們可以了解到一些信息:


  1.根據(jù)數(shù)據(jù)的時(shí)間段,小黃車正在推出一系列相關(guān)的小黃人主題活動(dòng)。從6月底到7月中旬,開始連續(xù)做活動(dòng)。用戶下載基數(shù)很大,所以總下載量是其他競爭產(chǎn)品的3倍左右。


  2.從市場整體角度看下圖,可以觀察到一個(gè)有趣的現(xiàn)象:三家公司的下載波動(dòng)非常相似,雖然小黃車通過活動(dòng)刺激了他們總下載量的增加,同時(shí)競爭對(duì)手的下載范圍也增加了。如果他們的時(shí)間延長,從遠(yuǎn)處看,他們將呈現(xiàn)一個(gè)固定的模式。這就是市場的波動(dòng)。


  3.從用戶的角度看小黃車的數(shù)據(jù)。在活動(dòng)的前期和中期,用戶下載量呈下降趨勢(shì),后期下載量急劇增加。


  據(jù)干貨君介紹,由于本次活動(dòng)的時(shí)間段為一周,用戶在活動(dòng)的前期和中期都在忙著自己存儲(chǔ)嘍啰卡。


  當(dāng)活動(dòng)持續(xù)到后期(小黃車在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上,時(shí)刻提醒本次活動(dòng)結(jié)束,時(shí)刻更新中獎(jiǎng)人數(shù))時(shí),用戶有一種緊迫感和渴求感,讓很多用戶想通過朋友交換獲得某張卡,獲得7元現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。因此,鼓勵(lì)用戶相互分享和互動(dòng),大大增加了活動(dòng)后期用戶的下載量。


  總結(jié):前期相關(guān)活動(dòng)的安排,對(duì)本次活動(dòng)的推廣幫助很大。


  隨著好友交換功能的設(shè)置,用戶與好友之間的互動(dòng)大大增加,從而后期用戶的下載量也大大增加。


  活動(dòng)的設(shè)計(jì),包括對(duì)獲獎(jiǎng)?wù)呷藬?shù)和活動(dòng)時(shí)間的提醒,激發(fā)了用戶的渴望和緊迫感,大大增加了活動(dòng)的氛圍。


  有時(shí)由于數(shù)據(jù)的不完全性,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是有偏差的。


  干貨君分析當(dāng)時(shí)小黃車的活動(dòng)時(shí),看到手里第一個(gè)結(jié)果,然后誤以為下載量減少是因?yàn)榛顒?dòng)的規(guī)則導(dǎo)致活動(dòng)的早中期,下載量減少。當(dāng)干貨君拿起整個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)圖表時(shí),干貨君意識(shí)到下載量下降的原因更多的是因?yàn)檎麄€(gè)市場的波動(dòng)效應(yīng)。


  不要做井底之蛙,偶爾跳出來看看整體就知道一切都是這樣。


  四、歸納總結(jié)


  對(duì)于總結(jié)這一塊,干貨個(gè)人經(jīng)驗(yàn)并不豐富,干貨分享一些總結(jié)技巧。


  做周報(bào)的時(shí)候,需要花費(fèi)大量的精力在數(shù)據(jù)整理和描述上。但是很多同事在瀏覽你的周報(bào)的時(shí)候,通常只仔細(xì)看總結(jié)部分,其他很多部分都拿了。畢竟做周報(bào)很長,很多同事沒多少時(shí)間看。


  所以寫周報(bào)的時(shí)候,首先要把總結(jié)放在最上面(最顯眼的地方);同時(shí),記得把重要的數(shù)據(jù)和總結(jié)點(diǎn)用紅色標(biāo)注出來,讓同事快速得到相應(yīng)的信息點(diǎn)。


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